近日，辰山植物园科研中心派员前往北京参加了由中国科学院数学与系统科学研究院主办的数学模型与生物大数据分析研讨会。此次会议主要探讨了数学模型与数学工具在生物数据分析中的新思路新方法，报告了数学与生物学交叉领域最新科研动态与进展，最后本次研讨会促进了来自数学和生物领域学者的学术交流和思想碰撞，促进了学术创新。
本次研讨会首先由中国科学院数学与系统科学研究院的马志明院士致欢迎词，并简要介绍了数学模型与生物大数据分析在本研究院的发展历史，最后表示数学模型与生物大数据的结合不仅促进了数学学科的发展，同时也有力的促进了生物学科的创新。经过简短的回顾之后，英国伦敦大学的皇家科学院院士杨子恒教授以《多物种溯祖过程和物种树估计》为题详细阐述了多物种树的构建相关的方法及存在的问题，并最后总结到多物种溯祖为物种树的构建提供了非常稳健的框架。随后加州大学戴维斯分校的 Bruce Rannala 教授以《多物种溯祖过程下的MCMC方法》为题主要阐述了在使用溯祖方法估计多物种树时遇到的一系列问题及其解决方法。随后还有许多来自中国各大知名高校的学者做了非常精彩的报告。
通过参加本次研讨会，清晰认识到了在生物学数据大爆发的年代，数学模型将在生物学的发展中起到越来越重要的作用。特别是生物学正在经历着从描述现象到阐述机制这一发展历程，在这个过程中数学模型将会扮演着非常重要的角色。