上海水域最多的是哪个区？哪条轨道交通线路最长？房屋建筑、铁路与道路哪些区域最多？上海海拔最高点又在哪里？恐怕不少市民都回答不上来。
10月30日，解放日报·上观新闻记者从上海市政府新闻办举行的新闻通气会上了解到，上海将于一周内正式发布《上海市第一次地理国情普查公报》，这是上海首次全面查清各类地理国情要素的现状和空间分布。《公报》以2015年6月30日为标准时点，排摸了2013年至2015年的上海“家底”，从而让市民更加了解上海。
“地理国情与市民生活息息相关，比如用手机导航就是地理国情的实际应用。”上海市规划和国土资源管理局副局长王训国表示。地理国情主要是指地表自然和人文地理要素的空间分布、特征及其相互关系，是基本国情的重要组成部分。第一次地理国情普查是一项重大的地理国情国力调查，是全面获取地理国情信息的重要手段，是了解国情、把握国势、制定国策的一项基础性工作。
《公报》显示，从地区分布看，植被覆盖、裸露地、水域等自然地理要素中4.24%分布在外环以内，95.76%分布在外环以外。
在地形地貌方面，上海平均海拔为2.19米；市域范围内海拔最高点是位于金山区杭州湾的大金山岛，海拔为103.70米；其次是位于松江区的西佘山；第三是位于松江区的天马山。
《公报》指出，按面积统计，种植土地分布最多的区是崇明，林草覆盖分布最多的区县是浦东新区。植被覆盖分为种植土地和林草覆盖两大类数据。种植土地包括水田、旱地、果园、茶园、桑园、苗圃、花圃7类，其总面积为2705.56平方千米。林草覆盖包括乔木林、灌木林、竹林、绿化林地、人工幼林、天然草地、人工草地7类，其总面积为1035.77平方千米。
在市民倍加关注的水域方面，上海的水域总面积达925.31平方千米，包括河流、水渠、湖泊、水库、坑塘5类。按面积统计，水域分布最多的区是崇明，河流分布最多的区县是浦东新区。按长度统计，单条长度达500米以上的河流总长度达17458.10千米。最大湖泊无疑是位于青浦区西部的淀山湖，其次是位于崇明中部北侧的北湖，第三大湖是位于浦东临港新城的滴水湖。
由于统计口径不同，《公报》和上海其它关于自然地理要素的统计数据有所不同。“这是上海第一次获得如此多要素、全覆盖、无缝隙、高精度的海量地理国情数据，借助最先进的设备，地理国情的最高精度可达0.1米。”王训国说。
人文地理要素80.06%位于外环外
在包括房屋建筑、铁路与道路、构筑物、人工堆掘地在内的人文地理要素中，19.94%分布在外环以内，80.06%分布在外环以外。
经过统计，上海铁路与道路的路面面积为359.37平方千米。其中，铁路与道路路面占比最高的是黄浦区，占该区面积的17.09%。闸北区（普查时未与原静安区合并）、虹口区、长宁区、普陀区和徐汇区在10%到15%之间；静安区（普查时未与原闸北区合并，指的是原静安区）、杨浦区、闵行区、宝山区、嘉定区、浦东新区和松江区在5%到10%之间；金山区、青浦区、奉贤区和崇明县在2%到5%之间。
上海的铁路路网总长度达427.11千米。市域范围内共有国道10条，省道30条。国道最长的是g1501上海绕城高速，省道最长的是s20外环高速公路。上海目前共有轨道交通15条，长度最长的是轨道交通11号线。道路路网密度最高的是黄浦区；其次为静安区；第三为虹口区。
此外，此次普查查清了上海房屋建筑的空间分布情况。总体来看，房屋建筑总占地面积为639.40平方千米。24米至100米的房屋建筑有49492栋；超过100米的房屋建筑有930栋，主要集中在中心城区。“可以发现，上海的建筑高度和密度都比较大。”上海市测绘院相关负责人表示，上海的土地利用强度呈圈层分布，市中心区域强度最大。
可快速识别出历史风貌区变化
最高的山，最大的湖，最密的路网，最高的楼……这些数据到底有什么作用？上海市测绘院相关负责人告诉记者，今年1月份，上海进行全市抢救性风貌保护调查工作时，普查监测就发挥了发挥重要作用。这次保护工作需要在前期50年以上历史建筑资料的基础上，对上海重大工程及近期旧改项目清单上的所有项目所在街坊内，50年以上的历史建筑进行快速调查与甄别，涉及黄浦、虹口、静安、徐汇、杨浦、浦东、长宁、普陀等8个区，总共186个项目。
于是，工程师就利用普查建筑物数据、地表覆盖要素等成果，以1948年、1979年的历史航空影像数据为参照，结合2016年最新影像数据，进行影像比对解译工作，短短11天，就找出1948年到2016年近70年、1979年到2016年37年间未变化的街坊或历史建筑，形成了13片风貌区内肌理未变化的用地面积数据、街坊和地块范围线和独立建筑物的轮廓数据，119街坊内肌理未变化的用地面积总数。
不仅如此，在近年来开展的“五违四必”综合整治工作中，地理国情数据技术如同“天眼”，及时发现了违法用地和违法建筑图斑。市民们所看到的《黄浦江两岸空间地图》app和《本市郊野公园地图》，也是利用地理国情普查数据制作而成。