编者按
        工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为深化“互联网+先进制造业”的重要基石。工业互联网平台作为工业智能化发展的核心载体，支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置和产业生态培育。上汽集团建设面向汽车产业的工业互联网平台，全面打通汽车产业链、价值链数据和业务，实现产业链上下游高效协同与创新，并实现以数据驱动的管理决策优化和资源精准配置。   
        近年来，上汽集团加快推进工业互联网创新步伐，培育新模式新业态。作为数字化转型的重要实践，上汽集团通过构建连接企业信息系统、智能机器、物料、人等的工业互联网平台，贯穿汽车智能制造全产业链、全生命周期，实现工业互联网数据的全面感知、动态传输、实时分析，贯通客户、整车与零部件供应商之间的业务数据，促进供应链协同创新，优化供应链管理并提升生产效率，为智能制造、个性化定制生产模式创新提供良好支撑和契机。
        上汽工业互联网平台，一方面是继承了“数据湖”的概念，另一方面则是以制造行业为背景，建设成了具有上汽特色的大数据应用与管理平台。上汽工业互联网平台可分为4个部分：边缘层、iaas层、paas层以及工业app。边缘层：以数据湖技术为基础，通过自主研发一体机，实现边缘层计算能力；iaas层：依托集团强大的大数据及云计算能力；paas层：通过自主研发的数据湖4.0产品，向下对接海量工业装备、机器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署。建立工业微服务组件和人工智能算法库，向各企业进行开放和共享；工业app：通过对paas层微服务组件和人工智能算法库的编排和调用，构建面向各企业个性化业务场景的应用。
        上汽工业互联网平台架构
        1、数据湖
        根据不同的数据类型与应用，将数据湖细分为三种类型：文件湖、日志湖、结构化数据湖。数据湖通过有效结合文件湖，日志湖和结构化数据湖中的数据共同参与数据分析、数据挖掘，并支持百亿级数据cube，做到海量数据亚秒级多维度查询。
        数据湖体系架构
        2、大数据计算中台
        大数据计算中台实现数据接入和集成、高性能查询和数据加密及处理等功能，根据不同来源、用途、类型的数据分而治之，将其在结构化数据湖、日志湖、文件湖中，进行分类采集、融合、存储访问。
        大数据计算中台
        3、工业大数据智能中台
        工业大数据智能中台是工业互联网平台的核心功能模块。它实现计算与存储分离，提供各种机器学习框架、深度学习框架和知识图谱，承载多种算法和模型组件，支持进行数据分析与科学计算，并可进行大数据展示与可视化。
        4、工业微服务共享库
        工业微服务共享库覆盖12个核心领域，包括物料管理、订单管理、排产服务等，这些功能皆以微服务方式供各企业调用，通过不同的业务编排方式，快速构建各企业自身的应用，来满足不同企业的个性化需求。
        应用成效
        上汽集团通过建设工业互联网平台，全面打通汽车产业链、价值链数据和业务，大大降低了时间、人力、物力和资金在生产、流通、服务环节上的浪费。供应链库存下降40%，制造成本损失减少5%；消除了企业内部与外部、供应链条上下游的信息不对称；生产效率升高3%，实现精益化生产。平台建成后，上汽集团还将开发公有云版本，面向全行业开放，为广大中小型企业提供共享服务，并将提供开放接口，吸引中小微科技企业积极参与数字化创新。
        专家点评
        本案例中，上汽集团积极响应国家工业互联网的政策方针，按照上海市加快建设“五个中心”和全力打响“四大品牌”的总体要求，在汽车“电动化、网联化、智能化、共享化”的新四化领域，坚持战略转型和创新发展。积极探索数字化转型路径，建设工业互联网平台。全面打通汽车产业链、价值链数据和业务，实现产业链上下游高效协同与创新，并实现以数据驱动的管理决策优化和资源精准配置。平台面向行业开放，打造合作开放、协同创新的产业合作生态，有利于促进汽车产业的数字化转型升级与高质量发展，具有显著的行业带动力和示范影响力。