从国贸向西南方向行进50公里，是中关村新兴产业前沿技能研讨院。宽广的马路两头是大片大片的空位，零星有几栋高楼，它们大多不超过十层，加上人车稀疏，烘托得视界分外宽广。
驭势科技在其间一栋楼的一层，是这栋楼第一家入驻的公司。推开门进入，这里更像是个停车场，suv、普通汽车、景区观光车加起来有七八辆，其间一辆车的座椅被掀开，几名工程师围着它小声评论。别的车的头顶、车身、驾驭位等方位，也都安装了些奇奇怪怪的设备。这些车的共同点是能够进行自动驾驭。在咱们采访的一同，一位工程师正驾驭一辆小型汽车在园区调试。
吴甘沙是驭势科技的开创人之一，之前他是英特尔中国研讨院的第一位“首席工程师”。上一年上半年，吴甘沙从工作了16年的英特尔离任，进入人工智能范畴创业。
相似的事例还有许多。3月22日，baidu首席科学家吴恩达离任，虽未曾泄漏将来方向，但创业是外界对其最大的猜想之一；3月27日，baidu高档副总裁、原自动驾驭事业部总经理王劲表明行将离任baidu，投身自动驾驭范畴创业；再之前，baidu原深度学习实验室（idl）主任余凯在2015年年中离任，创建人工智能公司地平线。
人工智能（artificial intelligence，简称ai）正在变成眼下最性感的创业范畴之一。在4月初的一次揭露会议上，baidu董事长李彦宏称自个在美国读书的时分就很喜爱人工智能这门课。在谈到互联网和人工智能的联系时，他以为，“互联网本来仅仅一道开胃菜，真实的主菜是人工智能。所以人工智能不是互联网的一部分，不是互联网第三个阶段，它是堪比工业革命的一个新的技能革命。”
假如说此前国内创业公司的立异首要是围绕商业模式，如电商、o2o、互联网金融、同享经济等，那么在人工智能范畴，创业的制高点很明确，即技能立异。换句话说，技能壁垒要远高于商业模式的壁垒。
相应的，科学家、有着金光闪闪的教学和从业阅历的“蓝血”人士，变成人工智能创业的中心主力。
在余凯看来，科学家创业在国内是个新鲜事，但在美国现已很往常，“高通、google、yahoo，这些公司的开创人都是大学老师或许名校博士生。”从商业模式到技能立异转变的背面，余凯以为是本钱转化成价值的功率越来越低，“google只融了几千万美金就能上市，但国内的创业公司即使融资上百亿美金也有也许无法上市。”
在今年年初的一个论坛上，高瓴本钱开创人兼ceo张磊也谈到相似观念，“靠商业模式的取巧现已根本走到头，将来还会持续发挥作用，但在基础科学、硬科学的年代，只靠商业模式的取巧是不行的。”
在一众ai创业公司中，商汤科技算得上是学术味最浓的一个。2014年10月，商汤科技建立，首要范畴是图像识别。
相比于别的创业公司，商汤科技的启动资金来得全然不费功夫。2014年，idg本钱合伙人牛奎光以为人工智能行将迸发，这也变成商汤科技的创业启动资金。“咱们不是建立公司才开端创业，是拿到钱才想着建立公司的工作。”商汤科技ceo徐立通知记者。
商汤科技ceo徐立
香港中文大学汤晓鸥的多媒体实验室在深度学习的视觉范畴研讨多年，也是商汤科技在技能储备上的首要合作伙伴，全球规模内有三大计算机视觉学术会议cvpr、iccv和eccv，在2012~2013年时期的三届会议中，共有29篇与深度学习有关的文章，其间14篇出自这个实验室。
如今实验室有几十名博士生，徐立以为在校园和公司做科研彻底不一样，“商汤如今也有五六十名phd在做科研，但多少会担负一些kpi，乃至是规定在什么时间做出什么效果。但校园实验室不一样，即使是做了几年没有成果也能够承受。”
在真格基金合伙人兼cio李剑威看来，真格基金对人工智能公司的出资更垂青开创人，“并不是因为是人工智能公司就出资，开创团队是不是靠谱更主要。”
真格基金是出门问问在2012年10月份的天使轮出资人，“其时看到开创人李志飞是google十分优秀的科学家，就这么简略。”李剑威解说这笔出资的因素。
深圳ai创业公司云天励飞的出资进程也十分敏捷。2015年9月，李剑威和云天励飞开创团队在徐小平家里谈了一个多小时就敲定了出资意向。其时云天励飞没有推出任何商品，但出资团队垂青陈宁等开创团队在视觉智能范畴的堆集。陈宁曾任中兴通讯芯片规划技能总监，并参加拟定4g-lte国际标准，在专利申请和论文方面，也都体现杰出。
2013年，徐小平拉着依图科技的朱珑和别的几位开创人到自个家，几个人从下午一直到聊到后半夜，徐小平执意出资200万美金，但朱珑只承受100万，终究真格基金用100万美金变成依图科技的天使轮出资方。
“学霸”两个字能够归纳朱珑的学习阅历。2002年本科毕业后，朱珑进入美国加利福尼亚大学洛杉矶分校读博，师从alan yuille教授，后者是霍金的得意门生，被誉为全球计算机视觉范畴的“教父”。以后朱珑又在麻省理工大学人工智能实验室攻读博士后。2010年，朱珑在纽约大学的courant数学研讨所担任研讨员，跟从深度学习开山祖师、facebook人工智能实验室担任人yann lecun。
依图科技开创人朱珑
2012年，朱珑想要在视觉范畴的深度学习做些工作，校园、大公司、创业三个平行的挑选放在眼前，“校园迭代太慢，大公司没有将人工智能作为中心事务来做”，为了更快向前走，朱珑拉上高中同学、其时阿里云技能总监林晨曦一同创业。
虽然创业只有五年，但朱珑以为身边环境改变显着。“我的同学其时90%都是转行做金融或许别的行业，想要找一份跟人工智能有关的工作很难。”但今日，不管哪家公司都期望自个的事务能和ai挂上钩，能跟人工智能贴上边的有关专业人士，也成了人才市场上的香饽饽，炙手可热。
曩昔一年，纪源本钱管理合伙人李宏玮看了国内外近千家人工智能创业团队，平均天天要看三五家。她半开玩笑地说，ai创业团队的天使轮估值很好做，“假如一个科学家值500万，公司有几个科学家就值几个500万。”但一同她也供认，科学家也许人脉、商业敏感性并不如别的创业者，因而，他们在创业进程中面对的艰难并不会少。
“ai创业团队想要取得一个比较高的天使轮融资比较简略，但假如后续没有相应的商品和健全的团队，很难持续取得a轮、b轮融资。”李宏玮在承受采访时说。
这背面的因素在于科学家创业天然的短板，“他们之前并不是商业圈子里的人，但又必须要找到人去做商品、销售、推广，假如涉及到做硬件就会更杂乱。”李宏玮说。
这一点驭势科技联合开创人周鑫深有体会，在参加驭势科技之前，他与吴甘沙是搭档。进入英特尔14年，周鑫前前后后换过不少部分，但大多数与研发有关。大公司的优势在于配套完整，周鑫只用做好研发，会有搭档来担任别的环节。
创业以后，周鑫发现涉及到人才的类别远超之前幻想，公司首要是针对自动驾驭范畴，掩盖整条产业链，从软件到硬件，从算法到芯片研发，“咱们有50多名职工，但涵盖了机械、光学、精细丈量、丈量工程、电路电器、计算机硬件、计算机体系、计算机使用、算法等范畴。”更主要的是，在创业公司中，不允许只重视一个点，链条中恣意一个环节出了疑问，都有也许致使公司半路夭亡。
徐立对这个疑问的知道更理性。“站在出资人角度，他们看的是公司长板，但真实运营公司时，短板才是决定公司存亡的环节，因而做公司就是要不断迭代自个的短板。”