4月9日，东方银谷（北京）投资管理有限公司副总裁黄振华在参加博鳌亚洲论坛《财经》早餐会上表示：“大数据征信和大数据风控具体应用主要体现在数据平台、算法体系、机器智能学习三个层面，中国相对成熟的是数据，差距最大的则是机器智能学习领域。智能化计算、区块链技术的应用等，是未来大数据征信行业需要重点发展的方向。”
东方银谷投资管理有限公司副总东方银谷（北京）投资管理有限公司副总裁黄振华
黄振华认为，全球经济上坡时需要加大踩油门，下坡期时则更关注刹车的质量。大数据风控与征信像经济下坡期的刹车系统，近两年因为整个全球经济不明朗，才导致大数据风控行业的大发展。
今年数据泄露事件很多，比如引起全球震动的facebook数据泄露事件，使得大数据被推上了法律道德审判层面，这对于整个大数据征信行业也带来变化。2017年美国大数据风控市场三家企业为主的总体产能已经突破了120亿美元，而我国则只有14亿人民币，我国的征信人口基数还是美国人口基数的4-5倍，因此中国的大数据风控市场与美国扔有差距，但对行业从业者来说差距也意味着机会。
对于中国大数据征信行业，黄振华建议，第一是征信主体要从公司为主变为个人为主。过去公司法人征信报告，更多看一些审计。而个人征信上面分的越来越模糊，不像公司看你的经营数据，个人除了经济行为以外，个人的社交行为还有购买行为已经进入了这个行业。第二把新的技术应用到征信方面。原来通过会计手册报告，通过银行数据的提取，基本上就能够完成征信。现在由于主体的个人化，更多的是从个人维度挖掘这个东西，需要新技术来支持。第三在政策方面，应促进征信操作规则的完善。技术和数据是我国家优势，但目前我国与美国扔有在数据平台，算法体系有差距，需要大力提高改进。
在谈到公司的商业模式，黄振华表示，咱们国家有60%的人从来没有征信记录。现在的贷款体系下，没有征信去银行、小贷公司肯定借不了款，这个时候就是我们的服务，我们的客户是传统的金融行业没有覆盖的。（张蓝方李悦宁）