除了质检场景，百度智能云工业智能平台还提供了智能巡检方案，该方面面向安全生产领域，对吊车、导线异物、烟火、塔吊、施工机械等多类型复杂场景都能进行智能检测。据悉，国家电网山东公司就采用了百度智能云智能巡检方案用于输电线路安全检查。
毋庸置疑，现在我们处于一个大数据时代，而对于工业制造领域更是如此。而且工业制造的大数据有其自身特点，比如设备数据量大且具有时间序列，这就需要专门的时序数据库。此外工业的数据传输协议众多，如何转换解析这些协议也是一大挑战。百度智能云物联网平台解决了这些数据采集、存储的挑战。
数据采集上来之后，如何对数据进行建模分析，发挥数据的价值，这正是百度智能云智能工业数据平台所做的事情。
百度智能云智能工业数据平台提供描述类、诊断类、预测类、决策类模型生产能力，涵盖数据管理、基础算法、机理知识、模型中心，可以应用在能耗优化、设备自动调试等场景，帮助制造业企业实现设备资产管理、业务运营优化。
黄锋特别强调说，现在数据中台的概念很多，但是百度智能云建议制造业客户还是以应用为驱动，而不是为了平台而建平台。“你需要明确业务问题和痛点，比如能耗优化或者排程调度等，然后基于问题分析需要什么样的数据，以及如何处理数据。我们与客户一起分析它的业务现状和经营目标，从上层应用驱动下层平台的建设。”
三大优势 百度智能云的工业智能实践
在黄锋看来，百度智能云进入工业智能领域具有三大优势：第一，ai技术方面领先，并全程自主可控，依靠昆仑ai芯片、飞桨深度学习框架、自研算法，实现深度适配优化，模型效果最佳。
第二，百度智能云致力于打造开放的平台和系统，持续赋能合作伙伴和客户。因为工业的细分垂直门类非常多，只有生态伙伴一起才能做大市场。合作伙伴常年深耕在某一个具体细分的市场里面，它们身上都有非常多行业know how知识。
黄锋表示，比如质检系统的落地是非常复杂的，因为其涉及多个学科交叉，比如光学系统、硬件自动化等。这个时候，行业合作伙伴的重要性就凸显出来了。百度智能云擅长算法算力，光学和硬件部分则联合合作伙伴，双方把行业know how知识和技术进行融合落地。
以某3c手机代工厂为例，它们工厂的质检人员占了工厂人数的五分之一，所以厂商特别希望通过机器的引入实现成本的降低，毕竟一方面招工难，另一方面人力成本很高。于是，为了帮助厂商解决这样的难题，百度智能云联合合作伙伴开发了智能质检机器，一台这样的机器可以代替原来的10个人。
目前这样的系统已经在该厂运行了一年多，在疫情期间，即使工人无法复工，对于工厂的影响也会很小，企业真正感受到了新技术带来的价值。借助创新意识，企业将新技术进行落地之后会更有信心，他会投入更多的精力做这件事，进而在行业也中越来越领先。
“百度智能云的开放生态合作一方面可以帮助合作伙伴开拓商务机会，因为有客户希望百度智能云提供端到端的解决方案，而方案的打造离不开合作伙伴的支持；另一方面，百度智能云可以把算法算力开放给合作伙伴，帮助合作伙伴更好地为客户角度整体解决方案。最后，针对具备商业前景的市场，百度智能云与合作伙伴一起联合开发打造标准产品，共赢商机，推动工业智能在制造业的更大规模落地应用。”黄锋说。
第三，百度智能云的服务能力和落地经验。经过这么多年的发展，百度智能云积累了非常多的行业案例和最佳实践经验与方法论，可以更好地帮助行业实现工业智能的落地。
近期，“新基建”的话题非常热。黄锋表示，当下技术正在改变商业模式，而“新基建”的内容包括人工智能、工业互联网、数据中心等，恰恰这些都是百度智能云正在做的事情。“我们越来越坚信技术能够给工业客户带来价值，这两年的实践也证明了这一点。”
百度智能云将会不断打造平台型产品，与行业合作伙伴一起推动行业智能化的应用，实现更大范围的降本增效，被更多制造业企业所接受，享受到新技术带来的红利。
“智能制造落地的趋势肯定会越来越快，这得益于国家利好政策的引导。同时，市场环境下制造业企业的转型需求越来越强烈，而技术层面越来越成熟，正所谓‘天时地利人和’。中国也会真正从一个制造大国变成制造强国，百度智能云希望在这个过程中能够贡献自己的一份力量。”黄锋最后说。

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