系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。
若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与车牌自动识别相结合具备一定的技术难度车牌号码、颜色识别  为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：  车牌定位，定位图片中的车牌位置；车牌字符分割，把车牌中的字符分割出来；
车牌字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成车牌号码 车牌识别过程中，车牌颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。
做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。
停车场系统安装注意事项：
地感线圈在敷设过程中不能破损，也尽量避免接头，否则道闸会出现不能正常开闸、落闸，并出现车过不能自动落闸等故障；因此请在布设地感时请严格施工。
停车场道闸系统在出厂前已经根据杆长将弹簧调整到了力矩平衡，如果根据现场条件对道闸杆加长及裁剪，应该将弹簧力度重新调整到平衡，否则会出现电机过热以及减速箱磨损过度；
停车场道闸系统接好线之后要先测试一下地感是否运行正常，当地感红灯闪烁的时候可以用一块铁板放在线圈的上面，在红灯长亮的时候取走铁板，如果道闸自动落下的时就代表产品正常

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