这个世界上我们所创造的所有技术其实都只为一个目的而服务——“一步一个脚印地让生存更轻松”，但现在，事情的发展似乎有些停滞不前了。
毋庸置疑的是，数据的有效利用可以让我们清楚地了解正在发生的事情，解决现有的关键案例，并为未来带来创新性的应用。所以拥有的数据越多，使用人工智能和机器学习技术，就可以更高效的处理流程。
但是，现在的我们似乎走进了一个误区——不应该把所有的技术改进用于消除人为力量的干预，而应该充分利用它们来节省我们的“宝贵时间”。也就是意味着，技术的进步并不是要根除人才的实施，而是要提高整体产出，这才是解决主观需要最重要的一点。
当然，数据只是我们建模时主动提供给机器的，有些数据会解决我们的问题，而其他也会破坏我们的系统。所以为了最大的利益，我们每个人都必须专注于如何用人工智能来改善事情。
本文就列举了一些人工智能技术领域内的项目，一起来看一下吧。
opencog prime，使用 opencog 框架开发。
https://en.wikipedia.org/wiki/opencog
程序推理系统（prs，procedural reasoning system）由斯坦福研究院的 michael georgeff 和 amy l. lansky 共同开发。
https://en.wikipedia.org/wiki/procedural_reasoning_system
psi 理论是在德国班贝格奥托弗里德里希大学的 dietrichdrner 教授指导下开发的。
https://en.wikipedia.org/wiki/psi-theory
r-cast，在宾夕法尼亚州立大学开发。
https://en.wikipedia.org/wiki/r-cast
soar，在卡耐基梅隆大学和密歇根大学的 allen newell 以及 john laird 的领导下发展起来。
https://en.wikipedia.org/wiki/soar_%28cognitive_architecture%29
marvin minsky 提出的心灵社会理论及其继任者情感机器。
https://en.wikipedia.org/wiki/society_of_mind
subsumption 架构，由 rodney brooks（虽然还没有得到全面认可）等人开发。
https://en.wikipedia.org/wiki/subsumption_architecture
4caps，由卡内基梅隆大学的 marcel a. just 开发。
https://en.wikipedia.org/wiki/4caps
act-r，在卡内基梅隆大学 john r. anderson 的指导下开发。
https://en.wikipedia.org/wiki/act-r
aixs，由 idsia 和 anu 的 marcus hutter 开发的通用人工智能项目。
https://en.wikipedia.org/wiki/aixi
calo 是 darpa 资助的 25 个机构，将许多人工智能方法（自然语言处理、语音识别、机器视觉、概率逻辑、规划、推理等多种机器学习形式）整合到一个人工智能助手中，帮助管理你的办公环境。
https://en.wikipedia.org/wiki/calo
chrest，由布鲁内尔大学的 fernand gobet 和赫特福德大学的 peter c. lane 开发。
https://en.wikipedia.org/wiki/chrest
clarion 是伦斯勒理工学院和密苏里大学的 ron sun 所开发的认知结构。
https://en.wikipedia.org/wiki/clarion_%28cognitive_architecture%29
cojack 是 act-r 对 jack 多代理系统启发的扩展，向代理添加了认知架构，以在虚拟环境中引发更逼真（类人的）行为。
https://en.wikipedia.org/wiki/jack_intelligent_agents
copycat，美国印第安那大学的 douglas hofstadter 和 melanie mitchell 撰写的“模拟法”。
https://en.wikipedia.org/wiki/copycat_%28software%29
dual，由新保加利亚大学的 boicho kokinov 开发。
https://en.wikipedia.org/wiki/dual_%28cognitive_architecture%29
epic，由密歇根大学的 david e. kieras 和 david e. meyer 开发。
h-cogaff 架构，这是 cogaff 架构的一个特例。
forr，由纽约市立大学的 susan l. epstein 开发。
https://en.wikipedia.org/wiki/forr
ida 和 lida，实施全球工作空间理论，由孟菲斯大学的 stan franklin 开发。
https://en.wikipedia.org/wiki/lida_%28cognitive_architecture%29
braina，个人的智能助理应用程序，带有 windows 操作系统的语音界面。
https://en.wikipedia.org/wiki/braina
cyc，试图组装一个日常知识的本体和数据库，实现类似人的推理。
https://en.wikipedia.org/wiki/cyc
eurisko，douglas lenat 用来解决启发式问题的一种语言，包括一些如何使用和改变启发式的问题。
https://en.wikipedia.org/wiki/eurisko
google now 是一款智能个人助理，在 google android 和 apple inc. 的 ios 中具有语音界面应用，在个人电脑的 google chrome 浏览器中也有应用。
https://en.wikipedia.org/wiki/google_now
james，一个智能的个人助理应用程序，可以在同一个问题中理解多种语言和混合语言的问题。
https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=james_%28intelligent_assistant%29&action=edit&redlink=1
microsoft cortana，一个智能个人助理，在微软的各种 windows 10 版本中提供语音界面。
https://en.wikipedia.org/wiki/microsoft_cortana
mycin，早期的医学专家系统。
https://en.wikipedia.org/wiki/mycin
开放助手，一个不断发展的开源人工智能代理，能够在基本对话中进行交互，并自动执行越来越多的任务。
https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=open_assistant&action=edit&redlink=1
开放 mind common sense，一个基于 mit 媒体实验室的项目，通过在线贡献构建出的一个大型的常识知识库。
https://en.wikipedia.org/wiki/open_mind_common_sense
p.a.n.，一个公开的文本分析器。
https://en.wikipedia.org/wiki/p.a.n.
siri，一个智能的个人助理和知识导航器，在苹果公司的 ios 中提供语音接口。
https://en.wikipedia.org/wiki/siri
sneps，同时基于逻辑的、基于框架的和基于网络的知识表示、推理和表演系统。
https://en.wikipedia.org/wiki/sneps
viv（软件）是由 siri 的创造者发明的一个新的 ai 项目。
https://en.wikipedia.org/wiki/viv_%28software%29
holmes，由 wipro 创造的一个新 ai 项目。
https://en.wikipedia.org/wiki/holmes_%28computer%29
watson，由 ibm 开发的一个问答系统，已经在 jeopardy! 游戏中得到了应用。
https://en.wikipedia.org/wiki/watson_%28computer%29
wolfram alpha 是一种在线服务，通过计算结构化数据的答案来回答查询。
https://en.wikipedia.org/wiki/wolfram_alpha
cleverbot 是 jabberwacky 的继任者，现在拥有 170 万行对话、深度上下文、模糊性和并行处理的能力。cleverbot 每个月从大约 200 万的用户交互中不断学习。
https://en.wikipedia.org/wiki/cleverbot
eliza，joseph weizenbaum 1966 年提出的著名电脑程序，模仿了以人为中心的疗法。
https://en.wikipedia.org/wiki/eliza
jabberwacky，rollo carpenter 开发的聊天机器人，旨在模拟一个自然的人类聊天项目。
https://en.wikipedia.org/wiki/jabberwacky
mycroft，一款免费且开源的智能个人助理，用户界面使用自然语言。
https://en.wikipedia.org/wiki/mycroft_%28software%29
parry，另一个早期聊天机器人，由 kenneth colby 于 1972 年写的，试图模拟偏执型精神分裂症。
https://en.wikipedia.org/wiki/parry
shrdlu，一种早期的自然语言处理计算机程序，由 terry winograd 于 1968 年~ 1970 年在麻省理工学院开发。
https://en.wikipedia.org/wiki/shrdlu
snatchbot.me 是一家 2015 年成立的初创公司，通过公开创建数十万个聊天机器人，在聊天机器人中追求“众筹” ai。
https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=snatchbot.me&action=edit&redlink=1
systran，雅虎、altavista 和谷歌等公司使用的同名机器翻译技术。
https://en.wikipedia.org/wiki/systran
blue brain 计划，试图通过将哺乳动物的大脑逆向工程化到分子水平来创造人造大脑。
https://en.wikipedia.org/wiki/blue_brain_project
google brain，google x 尝试的深度学习项目。
https://en.wikipedia.org/wiki/google_brain
human brain 项目，拥有类似或相当于人类层面的智慧，帮助欧洲各地的研究人员在神经科学、计算机和脑相关医学等领域实践和处理先进的知识。
https://en.wikipedia.org/wiki/human_brain_project
nupic，numenta 学习算法的开源实现。
https://en.wikipedia.org/wiki/numenta#the_nupic_open_source_project