何谓商业智能
我们假设，你在美国有一个小型的连锁食品企业。你用excel来处理销售和经营的数据。用这种方法，结果就是，你会得到大量的数据，却只有一点点得市场洞察。突然有一天，你不再满足于只读一点些利润和营收的数字，而希望更深入地了解你的企业。
那么，现在你要如何得到这些信息呢？你需要把所有店铺里的销售和经营数据弄到一个地方来（当然，可能就是简单地在电脑上多加几个excel文件复制黏贴到一块儿），然后做一些加减。比如要算一个折扣商场的总销售额，你可能就把所有产品品类（如肥皂、饼干等）的销售额加起来。
现在，你终于可以回答关于“什么东西”“在什么时候”“在什么地方”以及“多少钱”的问题了。之后，你还可以再画一个柱状图或者饼图来让数据更直观易懂。现在，如果你要做一个关于你的企业的考试的话，无疑你能拿到最高分。所以，你是不是希望这些过程都可以不用你来手动操作，而是自动地自己完成，你是不是希望有人可以定期地给你发送这样的报告？那么，选择智能化的商业模式绝对正确。
将所有数据收集到一起，这个过程被称作“数据仓储”，这就是商业智能系统的核心。当你复制多个excel上的数据到一个专门文件上的时候，这个专门文件就变成了你的“数据仓储”。相同的概念也可以应用在各种数据库、平面文件和公开数据上。所有类型的常规和特定报告都来自于数据仓库，而etl工具则是用来支持数据仓库的流程。
于是，当我们把一组关于你企业的重要信息，做成可视化的图表整理起来，就变成了我们所说的“管理大屏”或者“执行大屏”。最好的大屏，会用尽量少而精的信息来展示你需要的全部信息，而你只需要稍微看一眼就懂！
在过去被称为“支持决定的系统”，而现在，我们就成为“商业智能系统”。
何谓商业分析
假设，你想要知道店铺的销售额是否与广告和促销有关系。于是，你你在电脑上做了一个系统计算，发现他们有显著的相关性。现在你终于明白，销售表现差可能是因为那些天你没有像平日里一样做广告。一系列的过程，其实就是商业分析。
那么，你从刚开始就会在这些天花钱做广告了，然后通过你的商业智能系统来监控你的销售表现情况。这只是一个简单的数据分析的例子，其实在现实里，数据分析还能用统计帮你挖掘过去和预测未来。