人工智能:炒作或实质?
人工智能被誉为下一个主要的技术颠覆因素，为企业提供了新的能力和收入来源。
但是炒作和实际实施有多大的区别呢?
人工智能(ai)技术使计算机能够执行人类传统上比机器更擅长的任务。
近年来，人工智能发展迅速，企业对这项技术非常感兴趣，尤其是预测分析、机器学习和其他类型的人工智能，它们可以从大数据中提取信息。
然而，大多数组织还没有将这些系统部署到生产中，要看到人工智能对企业的全面影响还需要时间。
该报告的作者辛西娅·哈维(cynthia harvey)是一位获奖作家和编辑，她对科技行业的报道已超过15年。
interop itx和informationweek调查了北美公司的商业技术决策者关于人工智能的话题。这项调查是在网上进行的，调查对象是通过一封包含调查链接的电子邮件邀请来招募的。
调查地区为北美，调查对象为替雇主采购技术的182名技术专业人员。
电子邮件邀请函被发送给了一个挑选过的ubm用户群;ubm是interop itx和informationweek的母公司。
超过一半的受访者(53%)从事it管理工作。
40%的受访者来自员工超过1000人的企业，受访者代表的行业范围很广。
ubm负责所有的编程和数据分析。这些程序严格按照标准的市场研究实践进行。
ai即将来到你身边的企业
人工智能(ai)是一个广泛的范畴，由许多不同的技术组成，允许计算机系统做一些人类通常比机器更擅长的事情。
例如，人工智能包括语音转文本、文本转语音和自然语言处理——这三种技术允许用户通过语音命令与计算机交互。
它还包括计算机视觉，它使系统能够理解图像的内容;机器学习，它是一种无需显式编程就能更好地完成任务的能力。
根据最近的interop itx调查结果，企业显然对人工智能技术感兴趣，但到目前为止，人工智能技术的使用仍然相当有限。
在接受调查的人中，只有约三分之一(32%)没有关于人工智能的计划;绝大多数人相信人工智能将在他们的业务中发挥作用。
然而，大多数公司还没有在人工智能上做很多事情。
只有大约四分之一(27%)已经在使用人工智能，或者正在进行试点项目。另有11%的人计划在未来三年内启动试点项目，另有30%的人正在评估阶段。
其中一名受访者指出，他的雇主，一家软件公司，已经开始着手于将于2025年发布的基于ai的产品。
显然，人工智能是企业未来计划的重要组成部分，但不是他们现在正在积极使用的技术(见图1)。
当企业开始更广泛地使用人工智能时，总体影响可能是巨大的。
调查要求受访者选择对公司影响最大的三种技术，29%选择人工智能(见图2)。
此外，近一半(49%)的受访者表示，他们的机构正在增加2018年的人工智能支出。相比之下，只有6%的人减少了他们的支出(见图3)。
ai提供的洞察力最重要
有些类型的人工智能对企业更具吸引力。
目前，企业似乎对部分人工智能领域最感兴趣，这些领域与从大数据存储中提取信息有关。
当被问及他们的企业哪个领域最受人工智能的影响时，“提供新的战略情报”是明显的赢家，45%的受访者选择了它(见图4)。
同样，当被问及他们的组织正在使用哪种类型的人工智能功能时，it专业人员通常会选择预测性分析(43%)和机器学习(27%)，这两种技术通常用于从数据中收集观点、洞察趋势(见图5)。
企业计划购买的技术也在很大程度上侧重于获得想法。
投票人数最多的、比例分别为18%的受访者认为，是决策管理系统和机器学习平台。
同样，这两种技术对于收集可行的分析和见解都很有用(见图6)。
有趣的是，聊天机器人(许多分析人士说，聊天机器人可能是许多组织首次接触到的人工智能)在受访者优先考虑的事项中排名要低得多。
只有16%的受访者表示，他们的雇主已经或计划很快实施聊天机器人，只有11%的人表示，他们的公司计划购买虚拟代理解决方案。
值得注意的是，41%的受访者表示他们的组织没有购买任何人工智能技术的计划。
这似乎令人惊讶，因为有这么多的受访者表示，他们的公司正在增加人工智能的支出。
这可能表明项目尚未发展到识别特定技术的程度。
也有可能是一些组织正在投资不在名单上的人工智能技术，或者是受访者不知道他们的公司计划购买哪种类型的人工智能。
人工智能所面临的障碍
组织在将人工智能计划投入生产方面有些迟缓的部分原因可能与组织内部对人工智能的严重障碍有关。
受访者提到的最大挑战是缺乏支持人工智能的it基础设施。
然而，在人工智能的所有潜在障碍中，这似乎是最容易克服的，因为现在有很多云提供商提供人工智能服务。
云服务消除了组织购买基础设施以支持人工智能的需求，而且它们正成为一种非常流行的人工智能实验方法。
接下来的三个最大的问题是:缺乏预算(30%)，缺乏人才(29%)，缺少商业案例(27%)，从长远来看可能会更麻烦(见图7)。
这一观点得到了其中一位受访者的赞同，即在一个庞大的采购云解决方案提供商中进行的支出分析。
他说，在他所在的拉美地区，企业没有成熟的、数据驱动的文化来支持人工智能项目。
他补充说，他的公司面临的最大挑战包括“缺乏有能力的员工，很难将投资回报率(roi)提高到c级，公司正在购买工具，希望这些工具可以做任何事情，而不是投资到一个内部团队来支持技术的采用。”
对人工智能的伦理道德的担忧在调查中排名相当低，尽管业内有些人表达了担忧。
例如，今年春天，spacex和特斯拉ceo埃隆·马斯克(elon musk)在西南航空公司(south by southwest)的一次演讲中，将人工智能比作核弹头，警告说，让人工智能发展不受控制，甚至比核武器的威胁更危险。
调查对象之一、纳什社区学院(nash community college)技术副总裁、cio乔纳 (jona)博士也表达了类似的观点。
他说:“我现在在人工智能的现状中没有看到认真的努力，来建立这种技术的道德使用范例，以确保这些工具不会直接或间接地用于伤害或剥夺我们的社区和权利。”
“重要的是要记住，这项技术背后的‘智能’仍然是人类的。”
在人工智能工具的发展过程中，可能会出现硬编码的偏见、价值体系或其他心理学或社会学特征，而这些只是程序员世界观的表现。
为人工智能的未来做规划
在未来的12个月里，许多组织将寻找克服人工智能现存障碍的方法。
其中十分之三的人表示，他们希望从早期采用者的成功或失败中吸取教训，大约四分之一(26%)的人计划从他们组织以外的人那里获得关于如何继续人工智能的建议。
此外，23%的人计划通过增加员工培训来克服他们的技能不足(见图8)。
当谈到人工智能对工作的影响时，大多数人似乎都采取了“观望”的态度。
在接受调查的人中，44%的人表示，现在说人工智能将如何影响他们公司的工作还为时过早。
另有44%的人预计由于人工智能，就业将保持不变或增加，只有12%的人预计会减少员工数量(见图9)。
从调查结果中可以看出，人工智能在未来将成为企业it的重要组成部分。
但人工智能未来角色的更多细节还需要一两年的时间。
在调查最会因人工智能技术而受益的行业时，呼声最高的是信息技术行业，投票比例为38%。其次是生命保健、生物医药行业，接下来是自动驾驶、金融服务与银行等。
在受访者中，81%的人的角色是分析或选择技术、产品、品牌等，74%的人是决定组织对技术的需求。
受访的企业中，少于50个职员的小企业占比最多，为23%。
受访者较多从事于it相关的职业，其次是ceo等高管职位。
受访者的企业规模较小，年收入少于600万美元的企业居多，为27%。
此外，受访企业所在的行业分布也较广。