以消费者为核心的大数据，其积极作用是不言而喻的。消费者带有个体特征，通过大数据的分析就能得出清晰的“客户画像”，从而实现精准营销并盈利。目前线下对“客户画像”应用最多的就是购物中心和知名品牌商铺。
1 什么是客户画像？
我的顾客是谁？他们是什么样的人？有什么消费偏好？
客户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。
将最近一次消费、消费频次、消费金额、会员卡积分、优惠券使用等描述客户的数据转化为标签，这些标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。
客户画像利用丰富的标签体系建立对客户行为的全方位解读。它并不代表一个人，而是代表一类人。它源于现实，高于现实，源于数据，高于数据。
基于客户行为分析的“客户画像”是大数据时代商场营销精准化的基础与核心。
2 客户画像的数据来源
从单个客户来看能得知此人的消费趋向，从整个客户群体来看就能分析出商场的客户群体特征。
当商场开始建立自己的客户画像体系的时候，除了视频监视器、wifi跟踪、微信公众号、手机app、pos机、会员卡这些数据信息收集途径外，在营销活动的过程中，商场也将获得更多有意义的客户数据信息来进一步丰富“客户画像”。
3 “客户画像”数据维度
购物中心大数据应用消费者画像时，通常关心以下一些数据维度：
第一，顾客的基本属性，如性别、收入水平、年龄阶段、小区档次、是否有车，是否有房子等；
第二，顾客的消费分层，如顾客喜欢什么品牌的衣服、什么颜色、什么品类、支付能力怎么样、消费频率等；
第三，顾客的兴趣，如顾客喜不喜欢玩游戏、看不看电影等；
第四，顾客的人际关系，做人和人之间的关系关联；
第五，顾客的地理位置，如顾客经常的活动区域在什么地方等一系列的数据。信息越多，消费者画像越精准。
对于购物中心：会员信息精准描绘“客户画像”——大悦城利用“客户画像”挖掘商机
任何一位来到北京或上海大悦城的时尚男女都会发现，当你正在香港满记甜品里大快朵颐时，手机上会忽然收到一条美国服装连锁品牌店gap的促销短信——这个“惊喜”绝非巧合，因为根据大悦城的跟踪分析，光临满记的会员中，有超过37%的人，也将进gap购物。
这就是大悦城基于客户行为分析的“客户画像”提升客户消费体验的典型案例。
掌握“客户画像”的终极目标是增加客流和营业额，朝阳大悦城通过pos机、会员、wifi统计、客流统计、车流统计、app等途径抓取的数据分析显示，商场销售额的变化与车流变化幅度有将近92%的相关度。
朝阳大悦城发现，驾车客户是主要销售贡献者，每部车带来的消费超过700元。为此，朝阳大悦城对停车场进行了改造，如增加车辆进出坡道，升级车牌自动识别系统，调整车位导识系统，调整了停车场附近的商户布局。
还开展了针对开车族的营销运作，相继推出“免费停车3小时”，“发放小饰品优惠券返还车费”等系列活动，极大地提高了优质驾车客群的到店频率。
从“客户画像”入手，提升销售业绩和购物体验是大悦城成为众多购物中心佼佼者的关键要素。
全国大悦城的会员已经累计超过300万人，大悦城通过对会员的基础信息和消费行为信息进行分析得出，在消费者成为会员后的第3个月和第20个月，预计会发生购买金额下降的趋势，因此大悦城会在下降趋势发生之前，开展更加精准、侧重不同营销目的的营销推广活动，有效留住会员并提升会员消费占比。
916大悦城疯抢节，单日销售额超1.85亿，可谓是购物狂欢盛宴。本次疯抢节，会员消费占比54.8%，会员消费总额超过1亿元。
可以看出，大悦城一直都重视会员的价值，通过运用猫酷提供的电子会员服务系统，线上线下会员实现无障碍打通，线上发券、线下使用，提前领券，且省去了到现场排队的等待时间，会员体验一直做的非常人性化。
上海大悦城活动当天推出会员3倍积分，积分抵现金券，满额返现金券的超值优惠福利，对新会员的增长，会员拉回都起到有利推动，关注会员成长，会员积分的发放和使用全部运用系统灵活操作，确保了当疯抢节大促期间，会员的权益有效运用。
购物中心的大数据道路未来该怎么走？
1 收集了一定要分析
目前国内商业大数据停留在收集和简单分析阶段，但对于数据深度挖掘分析还是很欠缺。
例如知道消费者的游逛路线，游逛时长，以及最终有没有形成交易，但这些数据背后隐藏着什么，尤其是消费者在购物前后，可能存在的深层消费心理与行为动机是什么。
这些动机也许连消费者自己也没有意识到，但如果购物中心掌握了这些，对店铺落位、业态调整、动线规划等都具有参考价值。
2 不是会员怎么办？
可以把销售额和客流量结合，来具体分析销售额上升或下降的原因，这样才能掌握对非会员人群的营销手段，努力把非会员转变为会员。
3 给顾客一个开通会员的理由
可以与其他行业合作，以会员福利来吸引顾客。