总有人在留言问网贷记录，您们的大数据靠谱吗？ 那么，网贷记录今天我们就来聊聊，这个大数据风控，靠谱吗？
大数据风控，听上去，好高大上啊，虽然不知道啥意思，但就是觉得有逼格。
一 数据生产主体
大数据的数据主体主要是个人和企业，数据在此环节产生，后流入数据供应方。而大数据风控可以参考的数据往往更丰富，它们不仅会考虑这些金融数据，还会引入借款人的社交数据，比如微信，微博的活跃状态，关注的相关话题等等，支付数据，比如购买力，消费习惯，消费金额等以及其他一些生活服务类数据，如交通数据，饮食习惯等。但是很多人对自身数据的理解还不够充分，随着信用平台的打通和信用生活的普及，人们将逐步提高对个人数据及个人信用的认知。
二 数据供应方
数据供应方主要包括各大银行、电商、社交平台、公共服务机构等，只要是有用户的地方，都有数据。其拥有数据生产主体的一手数据，可开放给下游的数据加工方。
三 数据加工方
数据加工方通过从多渠道上游数据供应方处得到数据后通过自有模型分析并产出包括但不限于信用分数、信用评级、信用报告等产品。目前，国内数据加工方已经非常成熟，在保护用户隐私的前提下开展风控审核等工作，同时也解决了数据孤岛问题。
四 数据使用方
数据使用方包括了银行、消费金融、p2p的资产端和资金端、泛信用生活领域等对信用有知晓需求的机构。数据使用方对信用的第一需求是数据的相关性，此部分主要存在的挑战是创新数据在实际应用过程中的有效性问题，随着数据生产主体的认知成熟、数据供应方和加工方的完善，数据使用方运用大数据进行风控工作将更为有效。
当然，大家也要明白一点，大数据风控不是万能的，在实际的运用过程中也要不断修补完善，才能应对复杂多变的网贷环境。好了，网贷记录今天就简单说到这里，大数据风控是一个很复杂的话题，三言两语很难说清楚，有时间，有机会的话，我们再来讨论。