元数据管理之血缘分析
元数据管理概念中的血缘分析，也叫血统分析，单从字面上来看，它的意思属于一种数据关系的分析，用来解释数据之间相互影响的一种描述，目前我们无法出给一种官方或者非常严谨的定义，可以通过以下一个例子解释这个概念。
一个栗子
假设有一天，我们需要对某一些业务信息指标做一个报表统计，用于前端的数据展示，这些业务信息可能来自于不同的表，通过计算汇总到一个报表中，如下图所示：
但是，过了一段时间以后，发现有一个指标的参数需要修改，出于职业的敏感性，我们需要先对这个指标的的使用范围做一个检查。
首先通过指标对应的库表关系，找出它所属的table，然后再根据计算关系找到它被用于到了计算过程procedure中与另一个table的字段形成了数据对应关系，并且最终与其他指标的信息被计算汇总成了业务报表。这样就清晰的展示出了，如果需要对其中某一个参数做修改，它所会影响到了所有链路关系。
这差不多就是血缘分析中的涉及到业务数据使用的来龙去脉的情况了。
作用
显而易见，血缘分析可以清晰的帮助我们了解到所维护的数据的使用与被使用情况，犹如资产一般，便于维护定位与统一管理。对于一个管理者来说，掌握的数据资产使用与被使用情况，可以更加清晰的了解管理与维护的偏重点并作出合理的风险预警。这才是真正触一发而动全身。
如何实现
有一个简单的思路就是，通过通过业务场景，在元数据管理系统中设计解析每一个计算过程的链路关系，自动绘制出图表，并动态获取执行情况并作出预警，对于日常的监控，可以将每一个元数据的引用情况作出明暗度显示，绘制出数据星云图。
总结
元数据的血缘分析管理，对于当前大数据背景下的数据治理具有十分重要的意义，它能让你快速了解到数据组成结构并制定有效的管理方式。
以上为个人浅显的了解，如有意见，可多做交流。