人工智能作为有应用前景的话题之一，自然也符合这样的发酵规律：先在学术层面普及，然后其间蕴育的创业机会趁势而入涌向市场吸引风险投资，在风投泡沫破灭之后，逐渐在商业领域找到价值呈现点，从而进入真正的商业应用阶段。
人工智能的黄金时代到来了
最近, 业界提到人工智能泡沫的声音尘嚣直上，前几天某大佬甚至说赢了棋又so what？这话虽粗糙了一点，但其中还是有值得大家思考的道理。人工智能下棋再次证明了机器的深度学习能力已经达到了一个新层面，但这种人工智能的应用场景是什么呢？
实际上，人工智能带来的改变绝不仅仅体现在个人服务等消费端，而是在商用的各个领域。商用人工智能已经在辅助企业和专业人士提升决策效率和精准度上展现了强大的实力。它已经在改善病患护理、识别金融风险、优化资产运营模式，也让律师摆脱文献搜索、帮设计师捕捉灵感。
gartner发布的最新报告显示，未来人工智能会成为一种“新常态”，企业会广泛的将人工智能应用于他们的各类解决方案当中，不立刻行动的企业就要被淘汰。
人工智能商业端遍地黄金
在未来5～8年，商业人工智能将给产业带来全新都、神奇的改变。正如高盛在不久前推出的重磅报告《人工智能》中所预测，未来农业、金融业、医疗、能源、零售等5大行业将会因为人工智能而激发千亿美元的新市场，如：
人工智能用于金融服务规模达340-4302亿美元：机器学习和人工智能在金融服务行业有广泛的应用。随着数据集的丰富，人工智能可以用于投资决策、信贷风险概况等，利用更少的时间处理更为丰富全面的市场信息，提供专业可观，甚至更准确的分析。
人工智能医疗每年能省540亿美元：机器学习在医疗方面的可用性非常广，能够提供实时监测，帮助发现高回报的技术和药物，帮助测试分析、优化治疗。预计随着机器学习的人工智能的技术逐渐成熟，将推动药物研发过程，每年减少260亿成本支出，同时还能驱动医疗信息高效化。
在数字经济的时代，商业和专业决策需要新工具，找准真洞察，把握生存机会——人工智能辅助决策的价值已毋庸置疑。目前，46%的机构计划启用智能助手、60%计划采用机器学习，72%用ai进行商业分析。
什么样的行业，会最先得益于人工智能大发展呢？ibm专家的意见是，具备以下三个特征的行业，会最先拥抱人工智能：
已经积累了大数据的行业；数据的使用能够极大地影响决策；基于新一代商业ai 架构平台+数据智能化分析，能够给企业／机构带来巨大价值的行业。
对于中国企业来说，人工智能是一个真正的“风口”，从政策导向、数据和市场规模和经济活力都给企业创新制造了最好的生态环境，中国在以人工智能的商业应用等领域将迎来大发展，具有“弯道超车”的机会。
必须认识的趋势：“人机并行”是唯一格局
许多人担心人工智能和人的关系在未来更可能是竞争，例如机器人会跟我们抢工作，甚至还有更加耸人听闻的说法，认为具有强大感知能力的人工智能会控制人类。
实际上，从人工智能背后的三大推手：数据、芯片、算法说起，在可见的未来，“人机并行”将是人类商业生活中到唯一格局。
工
业革命放大了人类的体力，手机放大了人类的言语能力，而基于认知革命的人工智能将使计算机以同样的方式放大人类的思维能力。正如机器使人类肌肉的能完成作
业的强度提高了数千倍，人工智能机器也将使人类的脑力变得更强大。谁能够更及时、更对路子地应用人工智能技术，谁就能在未来的竞争中占得先机。
ibm人工智能，生而不同
应
该说，ibm是世界上对人工智能研究和布局最早的大公司，在全球的人工智能研发人员超过3000名，专利超过1400项，覆盖云计算和纳米科学等。其超级
人工智能平台watson在自然语言处理和模式识别、非结构化数据处理方面有着出色的表现，已经应用于虚拟代理，帮助金融、医疗等合作伙伴处理和分析数
据。
准确的描述是，watson 是一个针对商业的人工智能平台，它主要专注于业务应用，并没有像谷歌以及亚马逊、苹果等其他公司一样着眼于消费者市场的人工智能产品 ，而是着力研发针对于医疗、零售、金融、能源等行业的多种功能。
今天，watson已经在这些行业积累了大量专业知识，许多客户正利用 watson 支持的虚拟助手处理客户支持业务。西门子、gm、惠而浦等领先企业与ibm一起，在医疗，环保、能源、金融、制造、教育等 20 个行业的商业应用领域，已经开始发力奔跑。
与中国共赢，就在4月11日
天工开物，人机同行。4月11日，2017年度“ibm论坛”将向您展示一个真正的人工智能商业时代，让您看到人工智能是如何对银行、会计、建筑、零售、医疗保健、环境等等这些领域的运行方式产生巨大影响的。
本次邀请了全球富有盛名的人工智能研究专家，还有国内知名的企业家、人工智能应用领域的大咖，还邀请到了2016年雨果奖获得者、《北京折叠》的作者郝景芳莅临，从不同层面、不同角度对人工智能的商业时代进行深入解读。
这是一场掠去浮华的人工智能商业盛会，领略最前沿的商用人工智能技术、最具典型意义的人机同行的实践。