6月8日，ibm首席执行官arvind krishna在一份递交给美国国会的公开信中写道：“ibm坚决反对并且不会容忍任何技术用于大规模监视、种族定性、侵犯基本人权和自由，以及与我们价值观、信任和透明度原则相悖的行为。”
arvind krishna表示，今后ibm将不再提供通用的面部识别或分析软件，同时也将不再开发或研究该项技术。
（公开信部分截图）
此外，这封公开信中还提出了围绕（美国）警察改革和负责任地使用技术的立法建议，并且呼吁针对（美国）警察不当行为制定更为严格的联邦法律。
显然，ibm决定放弃人脸识别技术，背后有着一定的政治因素。
对此，有外媒报道称，ibm此举旨在响应美国愈演愈烈的反种族歧视运动“black lives matter”。另据知情人士透露，这一决策的背后也有着ibm自身的商业考量。
一方面，人脸识别业务并未给ibm带来明显的收益。而arvind krishna早在任职ceo之初时就曾经表示，ibm将专注于混合云和人工智能两大战略，尤其是在云计算方面，ibm和red hat要把linux、容器和kunbernetes建立为新的混合云标准。
这意味着，在arvind krishna的领导之下，ibm更加专注的是与微软、亚马逊等竞争对手在云计算领域的较量，而人脸识别技术自然不值得一提了。
另一方面，则是出于社会利益的考虑。目前，大多数美国人十分反感人脸识别软件，普遍认为这项技术不仅存在隐私安全风险，还存在种族与性别偏见。
根据2018年的一项调查结果显示，在性别方面，人脸识别软件对男性的识别成功率要比女性的高，错误率相差8.1%-20.6%；在肤色方面，人脸识别软件对浅肤色的识别成功率要比深肤色的高，错误率相差11.8%-19.2%。
（综合各分类的人脸识别成功率的调查结果）
这项研究一经公布，便引起了外界对人脸识别算法的批评。于是，各大科技公司为了纠正偏差，纷纷进行了持续的调查研究。例如，美国国家标准技术研究院（national institute of standards and technology）于2019年12月进行的一项研究发现，“在大多数当前评估的人脸识别算法中，跨人种差异确实存在广泛的准确性偏差”。
除了对人种与性别的识别偏差之外，人脸识别技术还因其在侵犯隐私方面的问题而受到抨击。例如，美国人脸识别技术公司clearview ai自2020年初便受到了严密的审查，因为有关部门发现，其面部识别工具由超过30亿张图像构建而成（大部分都是通过抓取社交媒体网站收集的），并且已被许多企业广泛使用；同时，facebook在2020年1月也因其非法使用面部识别技术遭到了检方起诉，并且面临着5.5亿美元的罚款……
不过，21ic家认为，古往今来，很多技术都是一把“双刃剑”。尽管人脸识别技术存在着诸多弊端问题，但其带来的便利性不容忽视。技术本无罪，一切只取决于使用技术的人，如何建立完善的技术保障体系，才是解决问题的关键！
       
来源：21ic

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