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英伟达股价周一再跌12% 营收和业绩展望不及预期
[摘要]上周五，英伟达公布了2019年第三季度财报，数据显示其营收和业绩展望均不及预期，股价多时暴跌了19%。
英伟达总裁兼首席执行官黄仁勋
腾讯科技讯 11月20日消息，据外媒报道，芯片制造商英伟达周一股价收盘时下跌了12%。
上周五，英伟达公布了2019年第三季度财报，数据显示其营收和业绩展望均不及预期，股价多时暴跌了19%。
美国投行tigress financial重申对英伟达“买入”评级
【techweb】11月27日消息，据国外媒体报道，美国投行tigress financial分析师伊万·费恩塞斯（ivan feinseth）重申了对英伟达的“买入”评级。
美国投行tigress financial重申对英伟达“买入”评级
在11月12日发布的一份报告中，花旗集团也维持了对英伟达股票的“买入”评级，并给予该公司股票270美元的目标价。
截至10月31日的英伟达新季度财报显示，该公司的营收为31.8亿美元，净利润为12.3亿美元。相比之下，该公司去年的营收为26.4亿美元，净利润为8.38亿美元。
上周五，英伟达股价收于145美元，接近其52周低点133.31美元。自从该公司股价在10月1日达到接近290美元的峰值以来，已经下跌了50%，其中大约五分之二的跌幅是在该公司于11月15日公布季度财报之后出现的。（小狐狸）
7nm amd是否会拉低cpu与gpu的价格？
2018-11-27 05:15:00 [ 中关村在线 原创 ] 作者：王景山
本月,amd在旧金山next horizon发布会上发布了基于7nm工艺的服务器级amd epyc?(霄龙)处理器，以及基于vega架构的7nm的radeon instict加速卡。对比之下，英特尔(intel)新一代xeon处理器采用14nm工艺，英伟达(nvidia)目前的volta gpu采用12nmffn技术工艺。
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但放眼整个业内，7nm似乎是一个趋势，除了电脑cpu，手机cpu也逐渐采用7nm工艺，成本是一个重要原因。amd首席技术专家mark papermaster说：“对于14纳米epyc而言，一颗较大芯片的成本将会增加1.7倍......模拟i/o的扩展性又不如数字逻辑，因此这部份持续沿用14纳米技术即可......其他的也将采取类似的方法。”
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moor insights & strategy的patrick moorhead等分析师也表示认同。moorhead说：“我觉得这将是整个芯片产业的未来，现在制造大型单芯片变得越来越困难，也越来越昂贵了。产业的接下来将会采用2.5d和3d封装，让这些芯片彼此堆栈在一起。”
近日，针对amd新发布 7-nm芯片的新闻报导，一位德国科学研究人员使用twitter话题卷标(#)说，高端的英伟达v100 gpu价格高达10,000美元以上，让我“无法在研究经费使用原则下买的起”。
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英国的一位研究人员则指出，对于欧洲买家来说，超过15,000美元的价格实在让他们望而却步，但英特尔和nvidia的毛利率至少都有63%。
诚然，芯片市场的价格问题解决办法还需要依靠市场，近年amd与intel的多核大战也使消费者感受到产品的迅速升级与价格的逐渐降低。amd发布的7nm工艺cpu与gpu就是一个很好的信号，业界围绕7nm工艺的竞争或许就能在降低成本的同时，拉低业内的整体价格，这对消费者当然是好事，让我们拭目以待吧！
2013年以来nvidia grid gpu虚拟化技术已经在基于开普勒的k1 / k2中采用。基于maxwell一代m6 / m10 / m60，pascal一代p6 / p4 / p40 / p100 支持gpu虚拟化技术。目前，nvidia grid支持的管理程序有ciprix xendesktop xenserver，vmware vsphere esxi，neutanix hyper converged infrastructure三种类型。nvidia计划在2017年支持linux的kvm，作为分配虚拟gpu资源的vdi的桌面工具，支持两种vmware horizon和citrix xendesktop。
英伟达的新杀器又来了。
刚刚，在gtc 2018大会上，黄仁勋发布全球大gpu。
他说的是dgx-2。
dgx-2能够实现每秒2千万亿次浮点运算（2 pflops），性能比去年9月推出的dgx-1性能提高了10倍，售价39.9万美元（人民币250万元）。
这次的gtc 2018大会在美国加州圣何塞举行，黄仁勋照例身着皮衣登台演讲。（官方还特别提示：这次是一件全新的皮衣）
而老黄这次的演讲主题，是四个amazing：amazing graphics、amazing science、amazing ai、amazing robots。
首先，从不可思议的图像开始。
在这个环节里，黄仁勋介绍了英伟达在图像实时光线追踪处理方面的新进展，展示了细腻的反射效果。
这项技术，称为rtx。它面向图形领域，借助深度学习技术，实现了实时光线追踪。
然后黄仁勋发布了首款基于volta架构的工作站gpu：quadro gv100。
它支持英伟达rtx技术，支持nvlink 2，32gb容量hbm2显存。两个gv100相连，可以提供10000多个cuda核心，236 teraflops的tensorflow核心。
说着说着，老黄又开始讲这句：买得越多，省得越多。（the more gpus to buy， the more money you save。）
“来gtc，学习如何节省百万美元。”老黄发出诚恳的建议。
然后进入不可思议的科学环节。
我们正处在gpu计算的关键点，黄仁勋表示。这部分他还介绍tesla v100等产品的多快好省，也谈到一些gpu在计算和医疗影像方面的贡献。
比如医疗影像超级深度学习给医疗影响的识别带来了诸多变革，但投入到实际使用中却很难。医院用着十几年前生产的超声仪，黑白渣画质成了医疗进步的阻碍。
要等所有医院升级设备，可能要花上30年。
clara是一款医疗影像的超级计算机，让医院可以升级那些已有的系统。医生可以仍然用原有的超声、ct等设备，然后将图像输入超级计算机，推理出更清晰的图像。
在这个项目上，英伟达联合了一大群医疗行业的合作伙伴：
计算机clara。
以及在这个环节，黄仁勋又引导全场跟他念：买得越多，省得越多。
来到不可思议的ai环节。
这个环节的主题是“全球大的gpu”。
首先，英伟达把volta v100m每张卡的内存扩大到32gb。适用于内存密集型的深度学习和高性能计算，还能将内存受限的hpc应用性能提升高达50%。
其次，是全新发布的互联结构nvswitch，带宽比好的pcie交换机高出5倍，高支持16个tesla v100同时以2.4tb/秒的速度进行通信。
后，一个全新的dgx服务器发布了。
黄仁勋说这个现在是全球大的gpu了：新的dgx-2，包括20亿个晶体管，12个交换机。每个gpu都可以通过光纤交换机互相通信，比pcie接口快20倍。
dgx-2的算力可达2千万亿次浮点运算，功耗10千瓦。这台机器内部是nvlink连接的两组tesla v100阵列。
与6个月前发布的dgx-1相比，dgx-2提速10倍。
五年前，在两块gtx 580上进行alexnet训练耗时六天，现在使用dgx-2，可以在18分钟以内完成。
这款产品将于今年三季度发售，每台价格39.9万美元（人民币250万元）。
dgx-2具有300台服务器的深度学习处理能力，占用15个数据中心机架空间，而体积则缩小60倍，能效提升18倍。
此外，英伟达还更新了cuda、tensorrt、nccl、cudnn等深度学习和hpc软件堆栈。
新版的tensorrt能快速优化、验证和部署在超大规模的数据中心，针对更广泛的应用加速深度学习推理。它高可以 将深度学习推理的速度加快190倍，降低70%的数据中心成本。
tensorrt 4还集成到了谷歌tensorflow 1.7版本中，更易于使用。
另外，nvidia还宣布和arm合作，将英伟达深度学习加速器架构集成到arm的project trillium上，在手机、智能家居等设备上实现深度学习推理。
以及英伟达gpu现在支持kubernetes了。这是一个基于容器技术的分布式架构方案。这个技术让英伟达的gpu进一步加速。
还有一事，英伟达骄傲的宣布，titan v仍然断货中。
后是不可思议的机器人环节。
发布了机器人开发工具包issac sdk之后，话题转向了自动驾驶。
“我们正试图从头到尾了解这个系统，这其中包含四个重要的方面：数据收集、模型训练、模拟和驾驶。”老黄说，这个了解过程，大约花了5到7年。
老黄在现场，又展示了一把云代驾。
他把vr和自动驾驶结合起来。通过一个vr眼镜和方向盘，就能启动自动驾驶汽车。
云代驾所用的平台，是新鲜发布的nvidia drivetm constellation，基于两台服务器。
台服务器运行nvidia drive sim 软件，用以模拟自动驾驶汽车的传感器，如摄像头、激光雷达和雷达。第二台服务器搭载nvidia drive pegasustm ai汽车计算平台，可运行完整的自动驾驶汽车软件堆栈，并能够处理模拟数据，这些模拟数据如同来自路面行驶汽车上的传感器。
老黄又详细介绍了英伟达的感知基础架构。
每辆汽车都在收集pb级的数据，每个月有1500人大概标注100万件物品。
老黄表示，英伟达并没有试图建立一个基于软件定义的计算机的自主车辆系统，确切的说是在研究一个架构。
英伟达以drive px parker单芯片架构为基础创建drive xavier。这是一个四芯片系统，包含两个xaviers和两个voltas。
这台耗能300瓦的电脑正在用于机器人汽车，将于今年晚些时候投入生产。
对了，这项技术英伟达拥有全部产权。
btw，英伟达今天还宣布暂停了自动驾驶测试。
可能是受此影响，发布会一开始，英伟达股价就同步下跌，至发布会结束，英伟达股价累积下跌6.64%。
amd新速龙cpu曝光：集成vega显示核心
2018-02-11 05:37:00 [ 中关村在线 转载 ] 作者：快科技 | 责编：赵鑫喆
2018年2月9日，computerbase公司的成员在sandra数据库中发现了athlon 200ge处理器。
athlon 200ge处理器与ryzen 3 2200u规格比较相似，采用双核心四线程设计，主频为3.2ghz，三级缓存为4mb。
此外还集成了3个vega cu显示单元，192颗流处理器，处理器代号是raven ridge，主打低功耗桌面pc市场。
由于信息来自sandra数据库，因此athlon 200ge的售价及具体上市暂不清楚，不过可以明确的是，athlon 200ge的直接竞争对手将是双核四线程的奔腾系列处理器。
诚然，芯片市场的价格问题解决办法还需要依靠市场，近年amd与intel的多核大战也使消费者感受到产品的迅速升级与价格的逐渐降低。amd发布的7nm工艺cpu与gpu就是一个很好的信号，业界围绕7nm工艺的竞争或许就能在降低成本的同时，拉低业内的整体价格，这对消费者当然是好事，让我们拭目以待吧！