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多重比较(缺区)应对策略

2019-2-26 11:14:13发布45次查看ip:发布人:
方差分析缺区的情况下,试验中的受影响的效应、自由度、ss等需要调整,多重比较也应该进行相应的调整,以lsd为例,
如果试验没有缺区,
如果有缺区,
mse是试验误差。
为了看的更清楚,分别给出农博士育种家软件(农博士数据采集汇总工具软件具同样功能)不缺区和缺1区(品种1,地点1,区组1,缺失1小区数据)的情况下分析对比切图: 
一年多点试验 
不缺区时方差分析表
缺1区方差分析表
不缺区时lsd值和duncan值
缺1区(品种1,地点1,区组1,缺失数据)lsd值和duncan值
示例:上图中,品种5和品种6比较,lsd(5%)取1.04932用于比较差异显著性,而品种5和品种1间比较,lsd(5%)取1.08615用于比较差异显著性。
小结:不缺区时,多重比较的lsd(5%)值,就是一个值,缺区时,要视缺区位置,计算选用调整后的lsd(5%)值。
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