电销机器人好用吗不让客户失望，说起互联网这几年火的，可能就是经常在各大媒体网站经常提到的“智能语音”了，其实它早就悄悄走入了我们的生活当中，比如苹果手机的siri、小米的小爱同学等等智能语音系统，可以通过人发出的语言而进行智能对话，然后做出相应的工作。非常的神奇，就好像在与一个真人对话。智能语音系统除了在手机和智能家居广泛被使用，还成功的被应用在电话销售行业里，它的发展前景甚至要比其他行业更高。
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如果你和许多人一样，想知道大数据和人工智能对商务究竟有什么好处，那么你就选对了地方。尽管多数人已知道这项技术正为生活带来翻天覆地的变化，也可以为人们提供更多定制化体验，但仍有不少人不知道这项技术将如何造福企业。
电销机器人好用吗不让客户失望，那，人工智能的精英在哪里？可以把ai看作是需求金字塔的顶端。是的，自我实现（ai）是非常棒的，但你首先需要食物、水和庇护所（数据素养、数据采集和基础设施）。如果没有（或者成为）精英——孤掌难鸣的是不可能为ai做好准备的。
电销机器人好用吗不让客户失望，未来社会是什么样子？科幻电影中，早已为我们展开各种想象，人们生活的方方面面应用了各种机器人，机器人管家、机器人、清扫机器人等等各种帮人类工作的机器人。科幻毕竟是想象，是超前的，可能会在未来的某一阶段实现。机器人直接承担某项职能工作不可能马上实现，而机器人作为助理与人类共事，目前在很多行业已经实现。 假如你是一个电销人，需要面对各种艰辛各种指标，每天从各种正能量、月薪过万的激励中开启，然后是打电话——再打电话——挂电话——打电话——没人接——再打电话的生活，一开始还能满满，拒绝的多了，总难以避免直接背话术了。每天的意向客户1、2个少的可怜。 呼呼侠电销机器人是真人语音，通过asr语音识别听懂客户说话，与人交流，一个机器人，一天能拨打1200通电话。电销机器人的意义，就在于把一大串数据交给它，它分出意向客户与非意向客户，帮助电销人挡掉那些令人抓狂、不得喘息的大海捞针式低效率工作！ 早上，整理好数据交给机器人 呼呼侠电销机器人，并不能凭空打电话，整理好需要拨打的，上传至机器人后台，设置好外呼时间，就可以直接退出。回访老客户，跟进新客户，也可以梳理、罗列其他拓客途径。 中午，查看外呼情况，哟，好几十个意向客户啊！ 机器人能够给客户标签，筛选出意向客户，但是成交还得人来做。电销人员，完全可以用轻松的状态去联络客户。看着意向名单，根据系统显示描绘的客户画像，拨通客户电话，而那一头，不再是劈头盖脸一顿骂，直接拒绝了。以前100个电话一单都成交不了一单情况是家常便饭，现在3-5个电话就可以成交一单了，前所未有的舒畅！ 傍晚，总结一日工作，跟进了多少客户，计划明日的工作安排。 检查机器人工作情况，查看一天的数据报表，联系了多少客户，意向率占比，客户关心问题等等。也能轻松腾出时间，总结一天工作，需要改进的地方，需要重点跟进的客户等等。 当你的竞争对手，还在一个个拨打电话联系客户，而使用呼呼侠电销机器人助手的你轻松开展一日的工作，能花大量时间针对高意向度客户！人工智能，未来全新的工作模式已经开启！
在传统外呼过程中，一直存在着人力成本高、转化率偏低的问题。外呼过程中90%的电话会被挂断。可见，目前营销外呼的精准度暂时还无从谈起，同时在此过程中，随着挂断率的居高不下，情绪影响也随之上升，员工也需要花费大量的时间来筛选意向客户。可是，客户的意向又会实时产生变化，员工耗费时间锁跟踪记录下来的信息并不真实。 随着互联网业务的迅速开展，、房地产等企业的用户量急速增加，尤其是电话营销、催收、客户咨询等工作剧增。每个人工坐席每天处置客户量为100-200件，完全无法满足业务的扩张要求。对客服人员的扩充，又面临着较高的人力成本，工资、提成、社保、电话费、场地费、管理费用都在不断上涨。同时业务员的人员流动性也较大，每个业务员背后所付出的培训时间成本又较长。 例如，在教育行业，一个咨询师平均每天要拨打上百通电话，而培育出一个良好的课程咨询师又需要耗费大量的人力物力、培训本钱，于此同时咨询师又很可能随时进行人才流动，这些都成了企业利润大化的障碍。 10年后90%客服将被ai取代 “目前，你接到部分营销或客服电话中，实际上已经有机器人出现，只不过你可能没听出来。”云洞科技的工作人员向作者透露。云洞科技经理赵金刚表示：“再过10年左右的时间，90%的销售、客服将会被ai取代。” 根据云洞科技在银行、保险电销、运营商等领域的实践数据案例显示，利用人工智能可以帮助银行剔除79%的非目标用户；在催收过程中，ai比传统ivr在接通回款率上增加5%；在电信运营商的营销推广测试中，ai的户均成本仅为人工客服的约18%。 显然，ai在电话营销、客服系统中的应用，解决了传统外呼成本高、痛点多的弊病。同时，还具有回复速度更快、支持云端或本地部署等优势。综合数据来看，与人工销售相比，机器人的成本只有前者的50%，然而销售业绩却可以提升300%，且永不离职。 云洞科技面向国内市场发布“呼呼侠”智能语音机器人软件。呼呼侠智能语音机器人软件，主要用于电销外呼和客服回访。它可以按照系统预设的外呼逻辑与客户交流，通过多轮对话和话术引导达到业务目标，广泛应用于房地产、课程推广、催收、续保服务、产品推介、运营商回访等领域。 呼呼侠智能语音机器人系统每天可自动外呼1200-1300通电话，是正常人工的6-8倍。ai的加持可以实现真人语音对话，可以及时反应、响应突发询问；甚至支持打断呼入转人工：模拟真人工作场景，情绪标准化、话术标准化，可分析不同目标客户群，制定多种语音话术模板；同时提供精准大数据，通话数据到秒，实现对话关键词智能提取，全程录音，大数据便签智能分类，自动性别识别等。 呼呼侠主要应用了语音识别、自然语音处理、语音合成、机器学习这四种核心技术，从而构建了一位可以被客户认可、公司放心的“懂业务、全套路、能分析、会学习”的完美员工，实现了电销&客服专家的ai化。 语音识别主要是关注自动且准确地转录人类语音的ai技术，它与图像识别技术、机器学习技术是人工智能领域三大核心技术。基顾的语音识别技术主要处理不同口音、背景噪声、区分同音异形/异义词，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别就好比“机器的听觉系统”，通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。这里面关键的技术是机器的识别准确率，目前的识别率在工程环境下已基本达到90%以上，在生活职场环节下，主流asr服务商能达到80%左右的识别率。 自然语音处理应用背后有大量的基础任务和机器学习模型。利用nlp，我们可以让机器来执行自动摘要，翻译，关系提取，情感分析，话题分割等任务，像人一样处理复杂的文本。目前呼呼侠针对、教育与房产领域，进行了针对性的nlp语音训练优化，以保障在三个电销外呼行业，具有更高的nlp数据处理能力。 语音合成就是将文字信息转化为声音信息，给机器配上“人声”。出色的tts需要大量的语料库，成熟的、可商用的tts的合成音，在音色、自然度等方面的表现均可以接近人声。目前，行业内根据人声定制的tts，需录制原声1000小时，费用达40万元。而且效果还与正常人声在语音语调等音色方面，仍有很大差距。呼呼侠在支持tts的基础上，着重支持真人录音支持，以及的在线录音更新模式，以大化的提升人机交互时的拟真度。 机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等交易信息的数据库，系统就会学习到可用来预测欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就会越准确，机器也就会“更聪明”。
主流crm模式，由于技术上的弱势，需要依靠大量的人力对数据进行筛选核查，往往高频低效，人的价值也没有得到真正的发挥。而童木将人工智能技术介入到其中，能够解放大量的人力。借助数据的精准化、智能化分析，与客户之间的交互变得更有效，无论是客户服务、还是客户营销，都便于让用户快速判断出对方意向，对客户进行智能的分析、管理，合理安排工作流程，快速提升工作效率，将精力更多地投入到已有的预客户中，发挥更有效的价值。另一方面，通过注意力的转移来解放大量的人力，提升效率
， 外呼机器人有高超的语言能力。近几年来，外呼机器人的语音识别准确率有了很大的提高，准确率从13年的87%提高到17年的97%。此外，在语义理解方面，2018年初也取得了突破。在斯坦福大学组织的一项阅读理解测试中，人工智能取得了比人类更好的成绩。  
机器学习的基本目标是对训练集中的样例进行泛化，这是因为不管我们有多少训练数据，在测试阶段这些数据都不太可能会重复出现，而且测试时往往会出现训练数据中未出现过的新数据（比如，在词典中有100000个词，则一篇文章将有2的100000次方种可能）。即使在训练数据上分类器表现的很好，但在新数据上测试时，可能还不如随机猜测的准确，这就需要在训练数据之前留出一部分数据来测试分类器的性能，并且分类器可能会使用这部分测试数据来调节参数（机器学习算法的效果往往源自这些参数的精细调节）。1.泛化的重要性
在传统电销行业，需要销售人员一个接一个的去拨打电话，沟通客户并为二次销售做准备，但由于外呼数量巨大，拨打电话过程浪费了非常多的时间，导致效率比较低下。在这种模式下，销售人员疲惫不堪，但获取的有效却很少，付出和收获不成比例，降低了销售人员的工作积极性。
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